仇恨言論為何能左右網路民意？

(德國之聲中文網) 北德廣播電視台最近委託進行了一項調研，其研究對像是社交網路平台上的數百場討論。專家得出的結論是：許多網上的仇恨言論，都是由極少數網民所散佈的。

研究發現，臉書網站上，散播仇恨的言論所獲得的半數"贊"，都是來自於大約5%的用戶。這部分用戶的活躍度非常高。大約1%的用戶為仇恨言論貢獻了大約1/4的點贊。在一些爭議政治話題討論中，這些高活躍度用戶往往抱團出擊。而在其他話題中，這些用戶則大多保持沉默。

這項研究是由倫敦戰略對話研究所(ISD)等機構共同開展的。參與調查的網路研究專家克萊瑟爾(Philip Kreißel)評估了《圖片報》、《焦點雜誌》、《皇冠報》、《明鏡周刊》、德廣聯、《世界報》、德國電視二台等多個德語媒體的臉書帳號，分析了今年1月期間臉書用戶對這些媒體3000餘條帖子的1.8萬余條評論。

克萊瑟爾指出，大多數散佈仇恨言論的高活躍用戶，都是右翼民粹政黨"德國另類選擇黨"的擁躉，他們也在自己的臉書頁面中明確自己的身份立場。倫敦戰略對話研究所的埃布納(Julia Ebner)也表示，右翼團體正在試圖操控利用臉書的算法機制，"他們約定在特定的時間發帖，使用相同的標籤，從而爭取將特定的話題推高為熱門議題。"

研究者還發現，極右翼政治團體使用大量的假賬戶來對新聞機構的臉書頁面發起衝擊，從而左右網路討論。克萊瑟爾認為，這種"組團衝擊"行為能夠對統計數據造成巨大的扭曲，從而讓其他用戶、頁面管理員乃至臉書後台智慧型算法以為這些話題引起了大量公眾的關注。

倫敦戰略對話研究所指出，事實上，這只是極少數高度活躍的用戶利用了臉書的算法：這種機制讓兩極分化的爭吵獲得比理性討論更高的關注度。去年德國大選期間的網路討論也呈現出了相似的特徵。

虛假的民意

調查者此次主要研究了網路上的仇恨言論，相關的帖子針對特定的主題或人物，往往能夠獲得比普通帖子平均高兩倍的評論量。這一現象也會在網路以外造成危險：其他用戶、政治界以及新聞媒體會以為帖子下的評論區代表了公眾民意。

臉書已經在1月表示，今後將會顯示更多的親友發帖，而非企業、媒體、政治團體等公眾帳號的內容。該公司同時也指出，公眾帳號的內容顯示優先順序，將取決於"其內容是否促進了有意義的互動"。臉書還希望通過算法機制來預判哪些內容更能激起用戶的討論。這一系列改動，是否會對上述研究得出的結論造成影響，目前尚不清楚。用戶今後是會看到更少的仇恨內容，還是反而會更加受到少數活躍網民的左右，暫時還是未知數。

 

文山/苗子/(德新社、德廣聯)

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