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麦肯锡报告《工作新未来》：2030年我们应该做什么工作？
在人工智能和自动化技术引领的未来，工作会变成什么样子？有哪些新需求？又有哪些新岗位出现？行业的发展前景如何？
随着2024年高考人数1342万人再创新高，同时超1000万毕业生群体即将涌入职场，又逢人工智能和自动化技术引领的未来，年轻人更面对着日渐严峻的就业市场竞争。
麦肯锡近期发布了一份《工作新未来》。虽然报告引用的数据和关注点主要集中在欧美。但对我们而言，报告为我们提供了国际视野的同时，也深刻剖析了未来职场的新趋势，是一份难得的选择未来职业发展的重要参考。
01到2030年
需求将持续增加的五大技能及其工作
随着技术的迅速发展和全球经济环境的变化，在未来工作的格局中，数百万的工作岗位将需要重新定义和重新分配。到2030年，最高30%的当前工作时间可能会被自动化取代。技能一：技术技能涉及高级数据分析和数学、IT、编程、科研开发、工程等。技术技能大幅增长(+20%)背后是强劲的经济发展逻辑：在AI时代，企业需要更多的技术人才来开发、维护和优化这些智能系统。技术进步会带来对创新和研发的持续需求——R&D在推动未来创新中扮演着关键角色，需要大量的技术人才来进行前沿研究、开发新技术并推动科技进步。技能二：社会和情感技能涉及适应力、持续学习、高级沟通与谈判、创业精神和主动性、人际交往技能和同理心、领导和管理、教学和培训。社会和情感技能是炙手可热的“新宠”技能。为何会有这样的变化呢？答案是在人工智能时代，人需要更像人，人更需要展现人际同理心和领导能力——这些技能在医疗和管理岗位上尤为关键：在医院里，医生不仅需要精准的医疗技术，还需要能够理解和关怀患者的情感需求；同样，在企业环境中，管理者需要具备引领团队的能力，并能灵活应对不断变化的经济环境。技能三：体力和手动技能涉及工艺和技术技能、精细操作技能、一般设备操作和导航、一般设备维修和机械技能、粗略操作技能和力量、检查和监控。体力和手动技能的需求预计将保持大致稳定，推拉力基本平衡。一方面，基础设施建设和低排放行业的投资增加可能会推动这些技能需求的增长；另一方面，生产工作的自动化将继续削减这部分需求。技能四：高级认知技能涉及高级读写技能、复杂信息处理与解释、创造力、批判性思维和决策、项目管理、定量和统计技能。创造力的需求依然在高位，预计将增加12%。未来需要更多的创意人才，但对于那些需要深度分析和文字处理的高级技能工作，需求将有所减少。一个充满创意的设计师在未来将比一个统计分析师更抢手。技能五：基本认知技能涉及基本数据输入和处理、基本读写、算术和沟通技能。基本认知技能的需求预计将减少14%。这类技能主要用于办公室支持或客户服务角色，这些工作正逐渐被智能自动化技术所取代。例如，基本的数据处理、读写和计算能力，甚至是基础的沟通能力，都面临被人工智能接管的风险——曾经需要一整天才能完成的报表处理，现在只需几分钟就能由AI自动完成。
具体来说，在技术技能中，企业特别缺乏高级IT技能和编程，以及高级数据分析和数学技能，这些技术高手将是未来职场的“香饽饽”。在高级认知技能中，批判性思维、问题结构化和复杂信息的处理能力尤为稀缺。大约40%的高管们表示，缺乏这些技能的员工成为他们面临的重大挑战。
简而言之，预计到2030年，STEM（科学、技术、工程和数学）、医疗保健和其他高技能专业的需求将上升，但是企业需要会进行重大技能升级——对技术和社交情感技能的需求可能会上升，而对体力、手工和高级认知技能的需求将趋于稳定。02
四大关键行业的转变分析
据悉，到2030年，最高30%的当前工作时间可能会被自动化取代。在麦肯锡2017年末发的一篇报告中，预计到2030年，最多将有1亿中国人将重新就业。1、批发和零售贸易批发和零售贸易行业预计将是受就业需求变化影响最大的领域，可能有约280万人需要改变职业。其一，人工智能的引入使得库存管理变得前所未有的高效。过去，库存管理依赖于人工盘点和经验预测，而现在，智能算法可以实时分析销售数据和市场趋势，预测需求，优化库存水平。其二，个性化营销和客户服务得到了显著改进。通过分析消费者行为数据，AI可以为每位顾客提供定制化的购物建议和促销活动。这种个性化体验不仅提高了客户满意度，还增加了销售转化率。
此外，配备聊天机器人能够24小时不停歇服务，将全面取代客服。
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本文编译整理自麦肯锡《A new future of work: The race to deploy AI and raise skills in Europe and beyond》，版权归原作者所有。相关阅读
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