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SearchGPT:OpenAI 内测 AI 搜索引擎

lencx 浮之静
2024-09-27

内测申请:https://chatgpt.com/search

传闻的 GPT-5 迟迟未出,年初预告的 Sora AGI 里程碑:OpenAI Sora 从文字图像到视频到现在也没用上,SearchGPT 又开始排队申请内测了(OpenAI 是一家伟大的公司,但总感觉它在给我"画饼")...

我比较认同帖子的观点:尽管 ChatGPT 取得了成功,但这并不意味着 SearchGPT 也会成功。使用 SearchGPT 进行搜索和回答问题虽然方便,但它并不具备革命性,也没有足够的理由让用户从 Google 转向 SearchGPT(我赞同,AI 虽然智能,但会将许多细节变成黑盒)。虽然 ChatGPT 及其产品表现出色,但 SearchGPT 看起来只是一个平庸的搜索引擎(我不太赞同,一个产品能否成功取决于后期功能迭代。根据早期演示下结论可能为时尚早)。如果想在成熟且饱和的市场中取代 Google,必须推出更好的产品。

SearchGPT

OpenAI 正在内测 SearchGPT,它是一款全新 AI 搜索功能的临时原型,能够快速提供及时答案,并附带清晰且相关的来源信息。

在传统网络搜索中,用户常常需要多次尝试才能找到所需的答案(也可能一无所获)。而 SearchGPT 通过增强 AI 模型的对话能力,并结合来自网络的实时信息,使得查找信息变得更加快捷和轻松。用户可以直接向 SearchGPT 提问,来获取最新网络信息。还可以像与人对话一样,提出后续问题,每次查询都会在共享上下文中累积,进一步提升搜索的效率和准确性。

合作共赢

最近一段时间 OpenAI 与多家内容品牌达成合作(OpenAI 在收购合作之余,也不忘了封杀一波 API),一方面是为 ChatGPT 提供实时信息支持,另一方面或许就是在为推出 SearchGPT 做准备吧。据 OpenAI 描述,用户通过 SearchGPT 不但能提升内容浏览体验,还能更容易地发现出版商网站。几十年来,搜索一直是出版商接触用户的主要方式。如今,OpenAI 利用 AI 技术,通过对话界面突出高质量内容,为用户提供多种互动机会,提升搜索体验(最慌的可能要数 Google 了,毕竟这会直接影响其广告业务)

SearchGPT 旨在通过搜索与出版商、创作者建立联系,突出引用和链接信息来源,使用户能够快速浏览更多结果,并在侧边栏中提供来源链接。除推出的 SearchGPT 外,OpenAI 还推出了一种让出版商管理他们在 SearchGPT 中展示方式的方法,以便他们有更多选择。需要注意的是,SearchGPT 仅涉及搜索,与训练 OpenAI 的生成式 AI 基础模型无关。即使站点选择退出生成式 AI 训练,仍然可以在搜索结果中显示。

《大西洋月刊》CEO Nicholas Thompson 表示:“AI 搜索将成为人们浏览互联网的关键方式之一。在这一早期阶段,技术的构建必须重视、尊重和保护新闻业和出版商。我们期待与 OpenAI 合作,为读者创造一种新的发现《大西洋月刊》的方式。”

新闻集团(News Corp)首席执行官 Robert Thomson 表示:“Sam 和 OpenAI 的才华横溢团队深知,要使 AI 搜索有效,必须以最可靠的信息为基础,由可信赖的来源提供。要使天地和谐,技术与内容之间的关系必须是共生的,且来源必须得到保护。”

功能演示

👉 提供答案:快速响应所提出的问题

👉 实时信息:获取最新网上信息,并附带相关链接

👉 自然搜索:更加自然直观的搜索方式,像对话一样

👉 直观视觉:提供易于理解的格式,如图片和视频

传统搜索

传统搜索是指用户通过输入关键词在搜索引擎中查找信息的过程。搜索引擎(如 Google、百度等)根据用户输入的关键词在其庞大的数据库中进行匹配,返回相关网页的链接列表。用户点击这些链接,浏览网页内容,找到所需的信息。它严重依赖搜索引擎优化(SEO)技术,网站管理员通过优化内容和结构来提高网页在搜索结果中的排名。

尽管传统搜索在日常生活和工作中发挥了重要作用,但它的劣势也很显著。如:

  • 竞价排名:广告和付费内容通常混杂在搜索结果中,且位置靠前,严重影响用户体验。

  • SEO 优化:尽管搜索引擎通过算法尽量提升高质量内容的排名,但仍有很多低质量内容通过 SEO 技术获得高排名,干扰用户判断。

  • 答非所问:高度依赖用户输入的关键词,当关键词选择不当时可能会导致搜索结果不相关。用户需要多次尝试不同的关键词组合,才能找到比较满意的结果。当用户不知道如何准确描述他们的问题或需求时,往往会无从下手。

  • 不连续性:缺乏对用户查询上下文的理解,无法连续处理复杂的、需要多轮对话的问题。每次搜索都是独立的,不能根据用户之前的搜索进行优化。例如,用户可能需要连续搜索多个相关问题,但每次搜索结果都没有考虑之前的查询内容,导致用户需要重复输入相似的关键词。

  • 结果固化:搜索引擎往往用来解决固定化问题,无法对已有知识进行梳理和总结,给出最佳结果。

  • 过程枯燥:搜索过程机械化,缺乏互动性。用户需要手动筛选和点击多个链接,才能找到所需信息,整个过程较为繁琐。当进行复杂搜索任务时,过程更是枯燥耗时,让人崩溃。

  • ...

虽然传统搜索问题众多,但并非一无是处。恰恰是它对使用者要求高,才会强制你去建立一套自己解决问题的流程(技术是什么?编程思想:解决问题之方法论解决问题之经验篇)。而流程化的东西就是你思考解决问题的逻辑,它会一点点变成你的经验,并不会因为 AI 的出现而变得过时。能够更好使用 AI 的人往往都是学习能力强或者可以独立思考的人...


AI 搜索大家需要,但传统搜索的思维模式大家更需要!

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